大河网讯 人工智能为什么能够“看懂”图像、“听懂”声音？当文字、图片、视频、知识和关系等不同类型的信息汇聚到一起，机器又该如何理解这个复杂的世界？在“2026年科普中国说河南篇——当机器开始思考”活动现场，郑州大学学术副校长，计算机与人工智能学院、软件学院院长杨天若带来题为“张量人工智能赋能创新发展”的深度科普，从数学本质出发黄金配资公司，解析了破解多源异构数据难题的全新范式。
“现实世界天然是高维的，包含通道、时间、空间、语义以及复杂的实体关联。”杨天若在演讲中指出，传统大模型在处理现实任务时，往往习惯将各种信息生硬展平成一维向量或数字串。这种降维做法不仅削弱了数据原有的结构信息，导致跨模态割裂与模型架构冗余，也让系统难以准确说明结论来源，阻碍了AI在严谨工业和科研领域的落地。
郑州大学学术副校长，计算机与人工智能学院、软件学院院长杨天若作主题分享。
杨天若形象地将“张量”比喻为承载多维数据的“高维收纳盒”。“标量是一个数，向量是一列数，矩阵是一张二维表，而张量可以承载更多维度。”他解释道，彩色视频、道路车流、文档知识与用户行为都能通过高阶张量实现一体化表达。张量人工智能的真正价值，不在于单纯“装下更多数字”，而在于完整保留真实世界的原生结构，并通过张量分解、模态乘积等运算揭示深层跨模态规律。
杨天若强调，张量人工智能正从三个核心层面支撑新一代基础模型创新：一是计算层面，推进模型轻量化设计，依托国产异构智算集群实现高效并行，解决“算得动”的问题；二是认知层面，构建跨模态张量知识表示架构，将知识图谱与数据特征在张量空间深度融合，解决“看得懂、更可信、可解释”的难题；三是学习层面，发展自监督与弱监督张量学习方法，大幅摆脱对高昂人工标注的依赖，解决“学得好、泛化强”的诉求。
在智慧交通实践中，杭州余杭区基于高维时空数据实时分析两千多路摄像头，实现信号动态调优，早高峰拥堵指数下降22%，碳排放减少15%，充分展现了多维数据协同计算的成效。目前，杨天若团队正依托科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，聚力攻关千亿张量多模态大模型。杨天若表示，未来AI不仅要比拼生成效果，更要关注数据底层如何组织、知识如何融入以及结论是否可信，以兼具算力效率与结构智慧的技术底座赋能现代化产业创新。（鲁玲 范昭 马绍坤 李艺玮 裴梦珂）
编辑：王晓颖 审核：姜秋霞
【来源：大河网】
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